Тренажер англий­ского и определи­тель растений: 5 приложений и ботов, которые создали читатели Т⁠—⁠Ж

В потоке «Разработчик пишет» читатели рассказывают о своих проектах.

В этой подборке — пять историй о необычных разработках: от приложения, которое поможет прочитать роман «Властелин колец» в оригинале, до бота с самой необходимой информацией о беременности.

В наивные студенческие годы я пыталась сделать еще один перевод «Властелина колец», чтобы превзойти знаменитых КистяМура  ​и ГриГру  ​. Фанаты обязательно поймут, о чем речь. С тех пор у меня осталось несколько экземпляров, размеченных карандашом по словарю Мюллера и ABBYY Lingvo. И вот я подумала, почему бы не сделать из этого архива картотеку.

Для всего первого тома «Властелина колец» моя база составила 5 354 терма. Каких-то 5 000 слов или словосочетаний надо выучить, чтобы читать Толкина! Затем я написала приложение на Android и Java, которое помогает в изучении этой базы и отслеживает прогресс.

В русском сегменте Telegram не было приложения, которое объединяло бы короткие сессии, мотивацию через игровой процесс и доступность прямо внутри мессенджера. Так родилась идея приложения для изучения английских слов.

Я нашел архив английских слов на 140 000 единиц в интернете. Оставил 20 000 наиболее употребляемых слов по индексу Google Ngram. Скачал через скрипт десятки тысяч изображений из open-source-фотостоков.

Приложение запускается одной кнопкой через бота — не нужно устанавливать APK или регистрироваться. Доступ через Telegram. В базе — 20 000 проверенных людьми слов, разбитых на уровни от A1 до C2, и множество разных заданий по словам из словаря пользователя.

Для меня все, что цветет весной и летом, обычно называется «белые цветы», «желтые цветы» и так далее. Из деревьев знаю только тополь, дуб, березу и иву. Но однажды мне захотелось исправить ситуацию.

Растения неплохо распознает ChatGPT. Я попробовала скормить ему несколько фото с телефона — ИИ перечислил, что видит на каждом из них. Но хочется, чтобы ИИ всегда был под рукой.

В итоге пришлось написать на Python и Aiogram Telegram-бота, который принимает картинку, отправляет ее в ChatGPT с промптом «определи растение на фото» и выдает ответ.

Кажется, что берете кредит под условные 15% годовых, а потом платите 30%. Или думаете, что вклад без комиссии, а через месяц получаете минус за «дополнительную услугу». Знакомо? Я попытался решить эту проблему с помощью ИИ.

Я создал онлайн-приложение, которое анализирует загруженные банковские договоры и объясняет их простым языком. Оно распознает документы любого формата, анализирует условия и ищет признаки мисселинга  ​, объясняет юридические формулировки обычным языком и выделяет риски и скрытые комиссии.

Все началось два года назад, когда моя беременная жена постоянно искала разную информацию в интернете. Глядя на все это, я впервые задумался: «А почему бы не собрать все важное в одном месте в Telegram-боте?» Но без навыков программирования идея казалась трудноосуществимой и была отложена на когда-нибудь потом. До недавнего времени.

Я знал, что некоторые люди создают с помощью нейросетей код, и даже временами рабочий. Попробовал.

Бот каждую неделю присылает беременной, на какой она неделе, рассказывает о плоде, скидывает советы и слова поддержки, отвечает на любые вопросы с дисклеймером «проконсультируйтесь с врачом».