Как я пишу тексты с помощью ChatGPT

Нейросети помогают мне быстро генерировать текст высокого качества и с высокой уникальностью. Однако я столкнулась с рядом проблем при работе с ИИ, достаточно много времени потратила, чтобы разобраться во всем и теперь хочу поделиться своим опытом. Многие пишут о правильности подготовки промта, весь интернет усыпан примерами того, какой промт для какой ситуации использовать, но не только в промте скрывается успех. Важно понимать, как работают нейросети, чтобы дальше использовать полученный материал в своих учебных работах (курсовая, диплом, реферат) или просто в статьях.

Искусственный интеллект — это всего лишь инструмент. Если подойти к нему грамотно, можно существенно повысить качество создаваемых текстов. Однако, как я поняла на своём опыте, простой запрос может дать неточный или неполный ответ. Это особенно критично, когда нужно написать научную статью, дипломную работу или другую серьёзную публикацию.

Чтобы получить качественный результат, я стараюсь:

• Чётко определять формат и стиль текста;
• Указывать целевую аудиторию;
• Подробно описывать ключевые моменты, которые необходимо раскрыть — все, что мне известно на момент начала работы;
• Определять тон повествования;
• Ставить рамки темы и её глубины;
• Формулировать конкретные цели и ожидания.

Кроме этого, каждый раз я прошу подтвердить указанные факты ссылками на материалы, в которых эти факты упоминаются. Вот это прям очень важно! На практике я убедилась, что чем детальнее и точнее запрос, тем лучше результат. Лучше немного больше времени потратить на подготовку, чем потом на многочисленные переделки.

Я также заметила, что понимание принципов работы нейросетей помогает избежать множества ошибок. Стараюсь не забывать, что даже самые продвинутые модели ИИ имеют свои ограничения.

Вот основные проблемы, с которыми я сталкивалась:

• Поверхностное понимание сложных тем;
• Ошибки при работе с узкоспециализированной терминологией;
• Потеря логической последовательности в длинных текстах;
• Грамматические неточности;
• Отсутствие эмоциональной окраски;
• Ошибки в передаче культурных нюансов.

Так, из самого банального, что встречалось — это сокращение «мед» в понимании медицинский, ИИ понял, как мёд и понятное дело насочинял очень странный контент. Или вопрос с падежами для него тоже стал вопросом «на засыпку», он мне как-то выдал фразу: «В английском языке есть субъективный, объективный и притяжательный падежи». Я всегда проверяю и редактирую тексты вручную, только так можно отсечь явные ляпы и убрать «тонны» воды из текста.

После множества экспериментов я выработала несколько привычек при работе с ИИ:

1. Сначала я всегда формулирую чёткие требования.
2. Не полагаюсь полностью на автоматическую генерацию — финальная редактура остаётся за мной.
3. Разбиваю задачу на части, т.к. с небольшими задачами ИИ справляется лучше.
4. Использую инструменты проверки качества, такие как программы для проверки грамматики и уникальности (об этом ниже напишу).
5. Иногда записываю успешные запросы, чтобы опираться на них в будущем.

Проверка работы всегда идет в два этапа. Сначала глазами пробегаю по всему тексту, чтобы избежать явных ляпов, бесконечных повторов одной и той же мысли или длинных предложений, лишенных какого-то хоть малейшего смысла. Также глазами просматриваю соответствие полученного текста моей задаче и заданной структуре.

Второй обязательный этап — это проверка текста на плагиат и детектор ИИ. «Почему на плагиат?» — кто-то может задать мне вопрос. Однажды, был у меня такой случай, когда ИИ вставил достаточно большой фрагмент чужой статьи в текст и, естественно, не отметил это, как цитирование. Неприятная получилась ситуация. С тех пор не экономлю на проверках на антиплагиат.

Сервисов проверки сейчас достаточно много, не все они одинаково хороши по качеству соответствия вузовским требованиям и вузовскому отчету. Иногда, я проверяю тексты на официальном сайте антиплагиат. Недавно полностью перешла на проверки в Телеграм-боте @Antiplagiat_Check_AI_bot. Это проверка на ИИ текст, проверка на антиплагиат с официальным отчетом, но дешевле, чем на официальном сайте.

И с такой напастью я научилась бороться, тут тоже есть несколько хитростей. Большой текст нужно разбить на кусочки и перегенерить каждый отдельно или переписать эти кусочки в ручном режиме. А потом еще раз проверить, как правило, этих действий уже достаточно для отличного результата.

Я уверена, что искусственный интеллект будет продолжать развиваться, предлагая всё более качественные инструменты для работы с текстами. Возможно, на каком-то этапе детекторы уже не смогут эффективно отличать человеческий текст от ИИ текста и в этот момент перестроятся учебные подходы работы с текстовыми материалами. Верю, что это произойдет очень скоро.

Ну а пока человеческое участие в процессе написания текстов все еще останется ключевым фактором качества. Мы не можем слепо доверять нейросетям, мы можем и должны грамотно управлять их работой. Постоянная практика, анализ ошибок и совершенствование навыков помогают мне извлекать максимум пользы из работы с ИИ инструментами. Всем удачи!

P.S. Иллюстрацию честно сгенерила в MidJourney.