Я создаю ИИ агента, который собирает информацию с тендерной площадки моего университета
Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Исходные данные
Несколько раз случайно узнавал, что в университете есть много простаивающего дорогого оборудования, особенно поражает, что иногда оно даже не распаковано, а тупо стоит в коридорах или где поглубже в ящиках.
Я не хочу заниматься «дилетантскими расследованиями», а просто хочу сопоставлять факт закупки разного дорогостоящего оборудования и факты его использования, которые подтверждаются научными публикациями с примирением этого оборудования. В отличии от разного рода отчетов, факты научных публикаций в авторитетных журнал практически невозможно фальсифицировать ибо качественным журналам неинтересно публиковать фейковый мусор, зачастую даже реально интересные публикации могут быть отвергнуты. Конечно варианты для злоупотреблений есть, но они сложные и не могут быть массовыми.
Создание
В моем случае все уже достаточно просто можно сделать с помощью ИИ агентов.
Первый прогон по тендерным таблицам — список закупленного оборудования в этом году. Отдельно можно сделать и прошлые.
Второй прогон — список публикаций сотрудников нашего университета.
Третий прогон — сопоставление данных. Далее несколько прогонов для полировки результатов по найденным корреляциям.
В конце концов выявление топ 5 наиболее бестолковых позиций — дорогое и не/мало используемое. Ручная проверка ТОП 5 позиций. Публикаций рейтинга.
Итоги и планы
Итоги радуют и бесят одновременно, ибо первый анализ показал, что есть примеры дорогого оборудования, которое было куплено 10 лет назад, но с использованием которого нет ни одной научной публикации, не говоря уже о диссертациях.
Анализ не дает никаких оценок персоналиям и не требует «расследований», просто анализ открытой информации.
