Pinterest для аналитиков: я создал галерею датавиза DataDrops

Если вы работаете с данными или вам просто нравятся графики или карты, то, вероятно, вы бывали в ситуации, когда вы увидели классную визуализацию и захотели её сохранить. Для этого вы кинули её в закладки или отправили себе её куда-нибудь в чат. А через пару недель она либо потерялась, либо вы просто забыли, зачем вообще сохраняли.

У меня было ровно так же. Моя личная коллекция датавиза представляла собой хаос из закладок в браузере, сохраненных постов в LinkedIn и случайных ссылок. Найти что-то конкретное спустя время было почти невозможно.

Параллельно возникал другой вопрос. Вот, я сам делаю графики и карты. А куда мне вообще выкладывать свои работы, чтобы поделиться ими с другими?

GitHub явно неудобен для визуального контента. Соцсети не дают структуры и быстро превращают все в ленту. Behance и Dribbble больше про дизайн, а не про данные…

Так появилась мысль о галерее датавиза — условном Pinterest для аналитиков. Месте, где можно хранить свои работы, вдохновляться чужими и постепенно собирать портфолио.

Эта идея крутилась у меня в голове несколько месяцев и не отпускала.

В какой-то момент я просто решил перестать прокручивать идею в голове и начать делать. Тем более ИИ-агенты настолько прокачались, что разрабатывать что-либо стало куда проще. И так первый коммит в проекте появился в конце апреля.

Почти все вечера и выходные уходили на разработку, продумывание интерфейса, логику публикаций и пользовательские сценарии.

Я хотел сделать не просто хранилище картинок, а специализированный инструмент именно под визуализацию данных. Поэтому сразу заложил несколько принципов:

• в центре внимания — визуализации;
• у каждой работы должен быть контекст: описание, источник данных, теги для поиска;
• платформа должна работать и как галерея для вдохновения, и как сервис для хранения своих визуализаций (портфолио).

И спустя несколько месяцев появился он, DataDrops.

С технической стороны это классическое веб-приложение с авторизацией, базой данных, загрузкой изображений и социальными механиками — лайки и комментарии в комплекте.

DataDrops был запущен 1 сентября 2025 года, и с тех пор на платформе загружено уже более 100 работ.

Что уже сейчас есть в проекте:

• Галерея визуализаций: графики, карты и инфографика в виде визуальной ленты, удобной для просмотра на любом устройстве.
• Поиск и фильтры: можно находить работы по тегам, названию, описанию или автору.
• Портфолио для авторов: загрузка собственных визуализаций с описанием, источниками данных и тегами.
• Социальные функции: лайки, подписки, сохранение работ в личные коллекции.
• Комментарии: обсуждение визуализаций и обмен опытом.
• Мультиязычность: платформа доступна на английском, русском и французском языках (потому что почему бы и нет).

В будущем я хочу, чтобы DataDrops стал местом, где аналитики, дата-сайентисты, картографы и просто любители данных могли собрать все свои работы в одном месте, делиться ими с другими, а ещё находить вдохновение у единомышленников.

В планах — дальше развивать проект, чтобы привлечь больше пользователей, а также улучшать поиск и, в целом, делать платформу ещё комфортнее, удобнее и полезнее для тех, кто работает с данными.

Кстати, проект полностью бесплатный.