Приложение Т—Ж
В нем читать удобнее

Шоукейс разработчиков: я создал библиотеку промтов для ИИ, которая упрощает работу с финансами

4

Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография

Исходные данные

Идея выросла из моего 17-летнего опыта в финансах. Я видел, как мои коллеги — бухгалтеры, аналитики, владельцы бизнеса — месяцами не могли разобраться в финансах своих компаний, тратили дни на анализ отчетов и боялись ошибиться в прогнозах.

Когда появились нейросети, все ринулись их использовать, но результат был плачевным: ИИ выдавал общие фразы, не понимая контекста. Но я быстро понял главное: с ИИ нужно именно «разговаривать» — писать структурированно, формулировать четко, вести полноценный диалог в чате. И тогда ИИ начинал выдавать грамотные, детализированные выводы.

Результаты меня впечатлили. Например, нейросеть делала полный анализ финансовой устойчивости компании меньше чем за минуту — задача, на которую у финансиста-человека ушли бы часы даже с автоматизированными инструментами. Ко мне стали обращаться с одним вопросом: «А как ты его так настраиваешь? Научи!»

Вдохновила меня простая мысль: мое экспертное знание — это и есть тот самый «секретный соус», который заставляет ИИ работать профессионально. Я перестал продавать консультации часами и начал упаковывать их в готовые алгоритмы.

С технической стороной пришлось непросто. Я не программист, а финансист. Мои знания в разработке были на нуле. Пришлось погружаться с головой: я самостоятельно освоил Tilda для создания лендинга, разобрался с настройкой домена, хостинга и почты. Сам подключил ЮKassa и настроил автоматическую отправку паролей через «Зону членства».

Нейросети стали моим главным помощником на этом пути. Я использовал ChatGPT, DeepSeek и Claude для того, чтобы:

  • Генерировать и проверять HTML-код для Tilda;
  • Писать технические задания самому себе;
  • Формулировать запросы в поддержку хостингов и платежных систем;
  • Разбираться в интерфейсе Tilda и сайтов по настройке доменов и хостинга;
  • И, конечно, тестировать и повышать качество самого продукта — промтов для финансового анализа.

По сути, я сам стал живым примером того, как эксперт, вооружившись ИИ, может создать технологичный продукт без команды разработчиков. Этот проект — доказательство, что главное не код, а глубина предметных знаний.

Создание

Разработка заняла около двух месяцев интенсивной работы «в свободное время». Это был марафон, где каждый день приходилось осваивать что-то новое.

Технологии и инструменты составили гибридный стек финансиста-одиночки:

  • Tilda — для быстрого и красивого прототипирования лендинга
  • HTML/CSS (базово) — для кастомизации страниц, код часто генерировал через ИИ
  • Beget — хостинг и почта
  • Reg.ru — домен
  • ЮKassa — прием платежей
  • ChatGPT, DeepSeek, Claude — как главные «технические консультанты» и партнеры по разработке

Изначальная задумка кардинально изменилась. Я начинал с мысли «просто продавать PDF-файлы», но быстро понял, что это тупик.

  • Проблема: PDF легко пиратить, он не создает ощущения ценного продукта.
  • Озарение: нужно создавать закрытую экосистему — платформу с индивидуальным доступом. Это сразу подняло воспринимаемую ценность и сложность проекта.

Проблемы возникали на каждом шагу:

  1. Технический барьер: три дня на настройку DNS-записей и автоматической отправки паролей. Казалось, цепочку «Оплата → Письмо → Доступ» невозможно отладить. В итоге — всё получилось.
  2. Психологическое выгорание: когда после многочасовых попыток ничего не работало, хотелось все бросить. Казалось, финансист лезет не в свою область. Но идея экономии на часах работы профессионального консультанта вдохновляла и не отпускала, я упорно шел вперед к цели.
  3. Синдром самозванца: внутренний голос твердил: «Это же и так все знают! Кому это нужно?!». Первые отзывы и анализ запросов в интернете сняли этот барьер.

Если бы у меня была возможность начать сначала, я бы:

  • Сразу сосредоточился на создании MVP (минимально жизнеспособного продукта), а не пытался сделать все идеально с первого раза.
  • Раньше начал делиться идеей с потенциальными пользователями, а не делать продукт в вакууме.

Но именно эти проблемы и их преодоление сделали проект по-настоящему ценным. Каждая решенная техническая задача была маленькой победой, которая доказывала: это возможно.

Итоги и планы

Разработка проекта полностью завершена, и платформа «ИИ-ФинГид» готова к работе. Сейчас самый ответственный этап — вывод продукта на рынок и поиск первых пользователей.

Мои ближайшие планы:

  1. Запуск и валидация — активно тестирую каналы привлечения: соцсети, таргетированная реклама, профильные Telegram-каналы. Участие в шоукейсе Т⁠—⁠Ж — важная часть этой стратегии. Ключевая задача — подтвердить, что проект решает реальные проблемы финансистов.
  2. Развитие продукта — уже собираю обратную связь, чтобы расширить библиотеку промтов и добавить новые сценарии для работы с финансами. Первые отзывы от тестеров уже получены, скоро размещу их на сайте. Вижу огромный потенциал в развитии платформы.
  3. Выход на международный уровень — готовлю англоязычную версию ai-finguide.com с адаптацией под международные стандарты отчетности.

Для меня этот проект — способ помочь тысячам финансистов и предпринимателей избежать той рутины, через которую я прошел сам. Хочу, чтобы сложные финансовые задачи решались за минуты, а не дни.

В долгосрочной перспективе я вижу «ИИ-ФинГид» как постоянно растущую экосистему инструментов для работы с финансами, где каждый найдет решение для своих задач.

Сообщество