Что такое индекс Хирша?

Ваш научный руководитель прав. Для человека, который собирается идти в аспирантуру, публикации важны, особенно если он планирует защищать кандидатскую диссертацию.

Индекс Хирша, или h-индекс, — это наукометрический показатель, по которому оценивают продуктивность работы ученого или научного коллектива. Он демонстрирует, насколько результаты исследователя или группы специалистов востребованы в научном сообществе. О его повышении предстоит задуматься только в аспирантуре, то есть пока можете о нем не переживать.

Расскажем подробнее, что это за показатель, почему он важен для ученого, как его рассчитать и где проверить.

Индекс Хирша  отражает продуктивность ученого по двум факторам:

1. Количеству публикаций.
2. Их цитируемости в других статьях.

Индекс показывает, насколько работы, которые опубликовал исследователь, важны и интересны для других специалистов в его области.

От цитируемости ученого зависит его научная карьера. Чем выше индекс Хирша, тем больше шансов получить грант и более привлекательную должность. Например, у исследователя, желающего работать в университете Лиги плюща, этот показатель должен быть минимум 10.

Увеличение h-индекса может стать частью эффективного контракта преподавателя в вузах. Это условие работы иногда прописывают во внутренней вузовской документации.

Индекс Хирша рассчитывают по такой схеме:

1. Собирают все публикации исследователя.
2. Упорядочивают работы по количеству цитирований в порядке убывания. Самая цитируемая статья — на первом месте, вторая по цитируемости — на втором и так далее.
3. Находят пересечение — точку, в которой порядковый номер работы равен или превышает количество цитирований этой статьи. Это число — h-индекс.

Определять индекс вручную не нужно — его автоматически рассчитывают в базах данных, о которых мы расскажем дальше. Отметим, что h-index для одного и того же ученого может различаться в разных системах, потому что у каждой свои архивы научных статей.

Для разных категорий ученых действуют условные диапазоны значений h-индекса:

1. Аспирант — 0—2.
2. Кандидат наук — 3—6.
3. Доктор наук — 7—10.
4. Член диссертационного совета — 11—15.
5. Ученый с мировым именем — 16 и выше.

Особенность индекса Хирша в том, что при подсчете не учитывают статьи, которые мало цитируют, и непропорционально большой вес активно цитируемых публикаций. Например, если ученый написал одну статью, которую процитировали тысячу раз, его индекс все равно будет 1.

Индекс Хирша можно проверить в базах данных научной литературы. Крупнейшая база в России — Elibrary, за рубежом — Scopus, Web of Science и Google Scholar.

В России индекс Хирша чаще всего проверяют в Elibrary. В электронной библиотеке можно высчитать три варианта h-индекса:

1. По всем публикациям — индекс смотрят по всем типам статей и цитирований, имеющимся в электронной библиотеке, включая международные.
2. По Российскому индексу научного цитирования, РИНЦ, — проверяют цитирования в российских научных изданиях.
3. По ядру РИНЦ  — оценивают цитирования статей в самых авторитетных российских научных журналах.

Например, для общего анализа научной успешности ученого используют h-индекс по всем публикациям на Elibrary, а когда нужно определить успешность специалиста в конкретной сфере — по ядру РИНЦ.

В вузах чаще всего ориентируются на индекс Хирша по РИНЦ, так как Elibrary включает слишком обширный пул журналов, среди которых встречаются хищнические, или мусорные, издания — псевдонаучные сборники, где можно за деньги опубликовать низкокачественное или недобросовестное исследование.

Когда Elibrary только запустили, сервис индексировал практически все поступающие на рассмотрение журналы без жестких критериев отбора, чтобы создать максимально полную базу научных публикаций российских ученых. В результате в нее попали низкокачественные и псевдонаучные издания.

В Европе и США индекс Хирша обычно определяют по базам данных Scopus, Web of Science и Google Scholar. Большой объем данных — например, в Scopus более 2,4 млрд цитируемых ссылок — позволяет оценить научное влияние исследователя.

В Scopus и Web of Science h-индекс рассчитывают на основе статей в журналах, индексируемых этими системами. Базы данных включают издания, которые проходят строгий отбор по качеству, что делает h-индекс, полученный на их основе, весьма авторитетным.

Эти базы данных очень похожи: вузы часто запрашивают индекс Хирша сразу из обеих систем. Но в некоторых областях, например в гуманитарных и социальных науках, Web of Science может предложить более полное покрытие рецензируемых журналов — в нем история индексирования научных статей ведется с 1900 года.

Индекс Хирша, рассчитанный в Scopus, раньше использовали для оценки научной успешности и российских ученых, если их работы попадали в международные журналы. Теперь исследователи могут не публиковаться в изданиях, которые входят в международные базы.

В Google Scholar h-индекс тоже определяют по количеству статей и цитирований. Но в этой базе помимо рецензируемых журналов есть книги, тезисы конференций, патенты и даже материалы, которые могут быть нерецензируемыми: доклады конференций, препринты  , материалы патентов, дипломные работы и диссертации.

Поэтому индекс Хирша, рассчитанный в Google Scholar, может оказаться выше, чем в других базах данных, но не таким правдоподобным, поскольку не все источники в архивах Гугла одинаково качественные.

Индекс Хирша отражает продуктивность ученого на основании количества публикаций и их цитируемости в других работах. Особенность h-индекса в том, что при подсчете не учитывают статьи, которые мало цитируют, и большой вес активно цитируемых публикаций.

Чем выше показатель, тем больше шансов получить грант или более привлекательную должность. В идеале нужно повышать индекс на 1 балл каждый год.

В России рассчитать индекс Хирша можно в сервисе Elibrary, причем сайт по запросу выдаст одну из трех его вариаций: по всем публикациям, РИНЦ или ядру РИНЦ.

За границей используют базы данных Scopus, Web of Science или Google Scholar.