Как попасть в ответы ИИ и продвигать бренд через ChatGPT и «Алису»
Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Поисковый спрос уходит в нейросети. Рассказываю, как бизнесу адаптироваться к изменениям.
С весны 2025 мне очень интересно наблюдать за трансформацией поиска. Пользователь всё реже переходит на сайты. Вместо этого он читает готовый ответ от ИИ — в том же окне поисковика или в диалоге с нейросетью. Традиционная воронка «запрос → выдача → переход на сайт» даёт трещину. Новый путь клиента выглядит так: промпт → ИИ-сводка или чат → решение.
Для брендов это многое меняет. Если раньше борьба шла за позицию в SEO и видимость в сторах через ASO, то теперь появился третий, почти невидимый фронт — поисковая выдача нейросетей. Ваш продукт могут рекомендовать или игнорировать, хвалить или критиковать в разговоре между ИИ и потенциальным клиентом. И вы об этом можете даже не узнать.
О Сообщнике Про
Специалист по мобильному маркетингу с более чем 15-летним опытом. Руковожу направлением ASO и продвижения мобильных приложений в IT-Agency. Прошла путь от маркетолога-фрилансера до руководителя. Работала с резидентами Сколкова, геймдевом и федеральными компаниями.
Это новый раздел Журнала, где можно пройти верификацию и вести свой профессиональный блог.
Проблема в одном вопросе: как это контролировать
Традиционные инструменты аналитики здесь бессильны. Нейросети не отдают данные о запросах, их выдача динамична и персонализирована. Бренд оказывается в чёрном ящике: например, лиды из ChatGPT и Perplexity есть, а понимания, почему и как они пришли, — нет. Но игнорировать этот канал — всё равно что десять лет назад игнорировать возможность продвижения в социальных сетях.
Решение — в систематизации и новой аналитике
Адаптация требует двух шагов:
1. Мониторинг ИИ-поля. Нужно постоянно анализировать, упоминают ли вашу компанию, сервис или приложение в ответах ключевых нейросетей (ChatGPT, Gemini, Deepseek) и в AI-сводках поисковиков (Google AI Overview, «Алиса AI»). Важно отслеживать не только факт упоминания, но и контекст, тональность и, что критично, — источники, на которые ИИ опирается, формируя ответ.
2. Стратегия на основе источников. Это самый мощный инсайт. Анализируя, какие сайты, блоги, отзывы и СМИ чаще всего цитируют нейросети по вашей тематике, вы получаете готовую карту для контент-маркетинга и продвижения бренда. Если нейросети доверяют определённой экспертной площадке, значит, ваш материал, опубликованный там, с высокой вероятностью попадёт в следующую выдачу ИИ. Это превращает задачу из гадания в управляемый процесс.
Столкнувшись с этим новым, неизведанным, но очень перспективным каналом продвижения, я загорелась тем, чтобы взять его под контроль. Так родилась идея сделать инструмент для AI-аналитики, и появилась Киберкошка — сервис для анализа видимости бренда в ответах нейросетей.
Как это работает
Пользователь сервиса вводит название бренда и промты (ключевые запросы). Киберкошка проверяет, что о бренде говорят топовые нейросети, и выдаёт отчёт: тон упоминаний, доля видимости относительно конкурентов и, самое ценное, — список источников, на которые ссылаются ИИшки.
Что дальше
Эволюция поиска не остановится. Продвижение мобильных приложений и брендов в целом будет всё сильнее зависеть от умения говорить на языке ИИ и присутствовать в его «базе знаний». Пока многие крупные игроки только присматриваются к этой теме, у самых передовых брендов есть окно возможностей — сформировать своё присутствие в ИИ с нуля.
Если вам интересна тема продвижения в нейросетях — оставайтесь со мной и следите за новостями:)
Понравилась статья и есть ещё вопросы про продвижение мобильных приложений? Я Алла Рауд — эксперт по ASO в IT-Agency. Оставляйте комментарии, с радостью на них отвечу!
