8 курсов по мате­матике для анализа данных

Если хотите развиваться в машинном обучении и анализе данных, без математики точно не обойтись.

В первую очередь нужны линейная алгебра, теория вероятностей и статистика и математический анализ. Собрали курсы разного формата, которые помогут разобраться с этими разделами математики и в том, как использовать их для анализа данных.

Цены действительны на момент публикации.

Продолжительность: 5 месяцев
Формат обучения: очно
Документ по окончании: удостоверение о повышении квалификации
Стоимость: 68 000 ₽
Ближайший старт: 13 мая
Подробности: на сайте

В рамках программы изучают все основные разделы математики для анализа данных — дискретную математику, матанализ, линейную алгебру и теорию вероятностей. Также она должна помочь слушателям развить математическое мышление, научиться анализировать сложные алгоритмы.

Занятия проходят офлайн в московском кампусе ВШЭ на Покровском бульваре по понедельникам с 19:00 до 22:00. Для тех, кто не смог посетить лекцию или хочет освежить знания, есть записи — они доступны на образовательной платформе ВШЭ три месяца после завершения курса. Во время обучения слушатели могут работать в коворкинге или библиотеке университета.

Слушателям помогают ассистенты, которые проверяют домашние задания и проводят онлайн-консультации. И менеджеры: они отвечают за расписание, доступ к записям и другие технические вопросы. Участники курса будут регулярно обсуждать составление резюме и прохождение собеседований с HR-специалистами и представителями индустрии.

Продолжительность: 6 месяцев
Формат обучения: онлайн
Документ по окончании: свидетельство о дополнительном образовании
Стоимость: 30 000 ₽
Ближайший старт: 16 и 23 мая, 2 мая
Подробности: на сайте

Студенты осваивают не только главные разделы математики, которые нужны аналитикам данных, но и дополнительные темы: А/B-тесты и другие статистические методы, алгоритмы обучения нейросетей, линейную регрессию и приложения линейной алгебры в анализе данных.

Один из разделов программы — симуляция математической секции собеседования на должность аналитика. Также студентов учат составлять резюме и портфолио, просить повышения зарплаты.

У курса есть пробный период — 1 час, потом можно или бросить, или заплатить. Дедлайнов и расписания нет, поэтому учиться можно в свободное время. Если студент захочет покинуть курс, ему вернут деньги за непройденную часть.

Тем, кому нужно освежить более базовые знания математики, подойдет бесплатный тренажер «Практикума» — «Основы математики для цифровых профессий».

Продолжительность: 6 месяцев
Формат обучения: онлайн
Документ по окончании: сертификат о прохождении курса
Стоимость: от 20 990 до 47 590 ₽
Ближайший старт: в любое время
Подробности: на сайте

Курс от создателей отраслевого медиа «Библиотека программиста». Авторы — преподаватели факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. В программу входят три базовых раздела математики — математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика — а также комбинаторика и применение всех этих тем в области машинного обучения.

При оплате можно выбрать один из трех тарифов — более дорогие предусматривают «нулевой» модуль по школьной математике и консультации с личным ментором. В первую неделю можно уйти с курса и вернуть полную стоимость обучения. Также прохождение можно приостановить и вернуться к занятиям позже.

Продолжительность: 4 месяца
Формат обучения: онлайн
Документ по окончании: четыре сертификата — по одному за каждый курс
Стоимость: от 22 000 до 80 000 ₽
Ближайший старт: 29 мая
Подробности: на сайте

«Математика для Data Science» от Stepik — это специализация из четырех курсов. Студенты осваивают базовый набор знаний из области матанализа и линейной алгебры, учатся читать научные статьи, изучать алгоритмы машинного обучения, проходить технические собеседования.

Первые десять уроков можно прослушать бесплатно, оставив заявку на сайте. Остальные доступны после оплаты. Самый бюджетный дает доступ к материалам курса и чату со студентами. На этом тарифе можно начать учиться сразу.

Студенты более дорогих тарифов могут получать еженедельные консультации у преподавателей — один или два часа в неделю, а также помощь кураторов. Учебные материалы будут доступны и по окончании курса.

Продолжительность: 6 месяцев
Формат обучения: онлайн
Документ по окончании: сертификат о прохождении курса
Стоимость: 17 000 ₽
Ближайший старт: в любое время
Подробности: на сайте

Программа из четырех курсов, в каждом рассматривают одно из классических направлений — дискретную математику, линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей.

Главная особенность обучения — есть практические задания на Python. Некоторые задания построены на реальных данных и дают представление о тех задачах, с которыми сталкивается в работе аналитик. Вместе с тем Python не входит в учебную программу — слушатель курса уже должен знать его.

Продолжительность: 4 месяца
Формат обучения: онлайн
Документ по окончании: сертификат о прохождении курса
Стоимость: 30 871 ₽ ₽
Ближайший старт: 9 мая
Подробности: на сайте

Программа состоит из двух модулей. В первом слушатели изучают все, что касается математики, — функции, производные, векторы и матрицы, системы линейных уравнений. Во втором проходят основы статистики и теории вероятностей. В третьем — более продвинутые разделы этой же темы: проверку гипотез, временные ряды, теорему Байеса, A/B-тестирование.

Для прохождения курса потребуются начальные знания Python. Все лекции курса записаны, поэтому смотреть их можно в удобном режиме. Видео останутся доступны и по окончании курса. Со слушателями курса работают эксперты и куратор: они оценят практические работы и дадут советы.

Продолжительность: 2 месяца
Формат обучения: онлайн
Документ по окончании: удостоверение о повышении квалификации
Стоимость: 23 800 ₽
Ближайший старт: до 15 мая
Подробности: на сайте

Курс помогает увидеть взаимосвязь в массивах данных при помощи математики. Выпускники научатся работать с системами линейных уравнений, матрицами и векторами, функциями, производными. Итоговый проект предусматривает решение прикладной задачи по анализу данных.

Эта программа требует базовых знаний Python. Доступ к материалам останется у слушателей и после обучения. После трех первых занятий можно отказаться от прохождения — и платформа вернет полную стоимость.

Продолжительность: 5,5 месяца
Формат обучения: онлайн
Документ по окончании: сертификат о прохождении курса
Стоимость: 50 040 ₽
Ближайший старт: 10 мая
Подробности: на сайте

Кроме математики в программу от Skillfactory добавили еще и основы машинного обучения. Курсы можно проходить последовательно или одновременно — во втором случае обучение будет длиться три месяца. Курс уже записан, поэтому учиться можно в свободное время.

Математический раздел включает все основные темы — линейную алгебру, теорию вероятностей и математический анализ — а также временные ряды. Курс по машинному обучению предполагает изучение основ этой области, методов предобработки данных, линейной и логистической регрессии, кластеризации и рекомендательных систем.

Для тех, кто хочет изучить только математическую часть, есть простой и дешевый курс «Математика для Data Science». А те, кто хочет узнать об анализе данных больше, могут выбрать программу Data Scientist PRO, в которую входят также курсы по Python, глубинному обучению, инженерии данных и менеджменту.