Работает ли накрутка поведенческих факторов в чатах ИИ

Если последние 15 лет мы воевали за первую страницу Яндекса и Гугла, то теперь правила игры изменились. Ваши клиенты больше не хотят листать 10 ссылок — они просят нейросеть «найди мне лучший сервис» или «объясни, у кого купить».

На смену SEO пришло GEO — Generative Engine Optimization (оптимизация под генеративные движки). В этой статье разберемся, как приручить нейросети и можно ли обмануть их алгоритмы так же, как мы когда-то обманывали поисковики.

Раньше всё было просто: человек кликнул на сайт, провел там три минуты — поисковик понял, что сайт крутой. Это называлось «поведенческими факторами» (ПФ).

В мире ИИ (ChatGPT, Perplexity, поисковая Алиса) клики ушли на второй план. Нейросеть сама читает интернет за пользователя. Теперь главная метрика — удовлетворенность внутри диалога.

Если ИИ процитировал ваш бренд, и пользователь после этого сказал «спасибо, это то, что нужно» или просто закрыл чат — вы победили. Алгоритм зафиксировал: «Этот бренд — эксперт, его можно советовать дальше». Если же пользователь попросил «найди другой вариант», ваш авторитет в глазах ИИ падает.

1. RLHF — это когда люди учат роботов любить вас

Нейросети обучаются на основе обратной связи от людей (Reinforcement Learning from Human Feedback). Когда живые пользователи в своих чатах ставят «лайки» ответам, где упоминается ваш товар, они буквально вбивают ваш бренд в «мозг» нейросети. Это формирует долгосрочный авторитет, который невозможно быстро перебить рекламой.

2. Глубина сессии и «нулевой клик»

ИИ анализирует, стал ли ваш контент финальной точкой. Идеальный сценарий: пользователь задал вопрос, нейросеть вытащила данные с вашего сайта (технология RAG), выдала ответ, и человек получил всё, что хотел, даже не переходя по ссылке. Для обычного SEO — это трагедия (нет клика), для GEO — это триумф (вы стали эталонным источником).

3. Семантическое облако бренда

Нейросети не ищут по ключевым словам типа «купить пластиковые окна дешево». Они ищут смыслы. Если в сети тысячи диалогов связывают ваш бренд с качественным сервисом в определенной нише, ИИ начнет выдавать вас как «очевидное решение» по умолчанию.

Многие предприниматели, привыкшие к «серым» методам в Яндексе, сразу спрашивают: «А можно запустить ботов в ChatGPT, чтобы они меня хвалили?».

Короткий ответ: технически — да, стратегически — опасно. Простые бот-фермы нейросети щелкают как орешки. Они видят аномалии в языке и семантике. Но существует «диалоговый посев» — когда создаются сложные сценарии, имитирующие реальные исследования пользователей.

Это не накрутка в стиле «купи-купи», а обучение модели через сотни качественных упоминаний в правильном контексте. Это работает долго, дорого, но дает бетонный статус эксперта в глазах ИИ.

Если вы не хотите, чтобы через год нейросети отвечали «Я не нашел информации об этом бренде», начните делать это сейчас: забудьте про «простыни» текста. Пишите модульно.

Используйте блоки TL;DR (коротко для тех, кому лень читать), FAQ и четкие таблицы. ИИ обожает структурированные данные — ему проще их цитировать.

Работайте с экспертностью (E-E-A-T). Для нейросетей критически важны ссылки на реальных авторов, исследования и факты. Если статью написал «админ», ИИ ей не поверит. Если эксперт с подтвержденным профилем — процитирует.

Инициируйте диалоги. Работайте с лояльной аудиторией. Пусть они спрашивают о вас у ИИ-ассистентов. Каждый такой диалог — это кирпичик в вашу репутацию внутри модели.

Мониторьте Share of Model. Начните отслеживать, как часто ChatGPT упоминает вас по сравнению с конкурентами. Это и есть ваш новый KPI.

Поиск по ссылкам умирает. Мы входим в эпоху, когда покупатель доверяет «личному совету» алгоритма. И если в Яндексе можно было просто купить клики, то в GEO нужно завоевывать доверие интеллекта — пусть и искусственного.

Я помогаю брендам не просто «висеть в поиске», а становиться частью ответов будущего. Пора переходить от битвы за ссылки к битве за смыслы.

А вы пробовали спрашивать ChatGPT о своем бизнесе? Что он ответил? Пишите в комментариях, разберем ваши кейсы.