«Мы сами передаем свою биометрию непонятно куда»: главное из интервью главы NtechLab
РБК взял интервью у гендиректора компании NtechLab Алексея Паламарчука.
В интервью Паламарчук рассказал, как видеоаналитика позволяет предотвращать преступления, а платформы с ИИ — помогать бизнесу при дефиците кадров, и высказался о страхах по поводу работы властей с биометрией. Мы выбрали главное.
Как системы видеоаналитики обеспечивают безопасность
Платформы видеоаналитики, способные распознавать лица, силуэты и действия людей, заказывают как правоохранительные органы, так и представители бизнеса. Если раньше системы безопасности больше работали на раскрытие преступлений, то сейчас основной акцент сделан на профилактику.
Несколько лет назад работа, как правило, строилась на архивных данных: что-то произошло, поступило заявление, просмотрели запись с камер видеонаблюдения. Сейчас все работает как «защитный купол»: видеоаналитика выявляет людей, находящихся в розыске или пропавших без вести, и предупреждает, что «потенциально опасные люди появились в городе».
«Человек за 20—30 лет сильно меняется внешне, а аналитика может определить тогда, когда человеческий глаз не определит: по фотографии молодого человека можно найти дедушку. Есть параметры лица, которые не меняются с годами. Если человек отрастит бороду, покрасится в красный цвет или будет ходить в маске, аналитика все равно его определит».
В коммерческом сегменте аналитика следит за соблюдением правил, регламентов, событиями на транспортной инфраструктуре, ищет людей, которые воруют в магазинах. Например, есть проблема незадекларированных услуг: когда люди, работая в автосервисе, берут в ремонт машины в обход кассы и на этом зарабатывают деньги только для себя.
Что умеют современные системы видеоаналитики
Сейчас системы видеоаналитики могут определять эмоции, сообщать, насколько довольными посетители вышли из ресторана или магазина, с каким настроением человек заходит в здание, просчитать состояние агрессии и среагировать на это. Искусственный интеллект уже играет большую роль в предупреждении преступлений: есть «тысячи случаев», когда аналитика выявляла людей, готовящихся совершить что-то противозаконное, но они не успевали это сделать, потому что им помешали правоохранительные органы.
Но даже самая совершенная система не работает на 100%. Чтобы считать эмоцию, нужно, чтобы человек смотрел в видеокамеру. Для технологии, которая способна фиксировать эмоции в большом потоке людей и выявить агрессивного человека, нужны камеры с высоким разрешением, передающие качественное изображение.
В 2024 году NtechLab запустила платформу для управления городской средой, которая может анализировать более 30 направлений: следить, вовремя ли вывезли мусор, не перегораживают ли автомобили подъезд к мусорной площадке и так далее. Система также может сама общаться с человеком, если фиксирует происшествия. Как объясняет Паламарчук, это похоже на голосовых помощников из «умных» колонок, но голос появляется не в ответ на вопрос, а в ответ на события вокруг. Например, он может объявить, что на спортивной площадке формируется команда для игры в волейбол.
Еще голос может среагировать на курение и распитие алкоголя в общественных местах, езду на самокате с нарушениями или выгул собак на детских площадках, попросив не нарушать правила. По словам Паламарчука, система может разговаривать любым голосом по желанию заказчика — с приветственной или жесткой интонацией.
Где хранятся биометрические данные
NtechLab сама не обрабатывает биометрические и персональные данные. Это происходит на стороне заказчиков «с учетом тех полномочий, которые у них для этого есть». Компания не знает, что с ее инструментами делают заказчики, и не хочет знать, «потому что это большая ответственность». При этом Паламарчук считает, что страхи по поводу работы государства с биометрией сильно преувеличены.
«В биометрии нет ничего, чего не видят ваши соседи, друзья, случайные прохожие на улице. Биометрия всегда работает выборочно: если человек находится в базе данных разыскиваемых или пропавших без вести, то аналитика работает по этой базе. Неправда, что она анализирует всех, как в американских фильмах о будущем: показывает карточку, кто это, чем занимается и так далее».
Люди сами передают свою биометрию «непонятно куда» — например, производителям смартфонов для разблокировки по скану лица. «Все данные», которые попали в память портативного устройства, «могут быть доступны кому-то еще».
Как ИИ помогает при дефиците кадров
Искусственный интеллект может использоваться как помощник в тех отраслях, где есть дефицит кадров. Например, в ресторане помогать следить за заполняемостью залов, реагировать на ожидание, чтобы не было человеческого фактора, когда клиент долго ждет какой-то услуги, но к нему никто не подходит.
По словам Паламарчука, один из клиентов NtechLab — крупный российский автодилер — после запуска системы компании в своих дилерских центрах смог увеличить выручку больше чем на 20% за счет того, что аналитика стала контролировать соблюдение регламентов обслуживания клиентов.
В 2024 году NtechLab получила регистрационное удостоверение Минздрава на продукт, который с помощью искусственного интеллекта проверяет снимки КТ . Технология выступает как ассистент врача: искусственный интеллект примерно в пять раз быстрее, чем человек, анализирует снимок, а врач проверяет результат.
Новости, которые касаются инвесторов, — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе происходящего: @investnique
