«Яндекс» представил нейросеть для генерации картинок по текстовым запросам на русском языке
«Яндекс» выпустил прототип приложения «Шедеврум», которое умеет генерировать изображения с помощью нейросети. Запросы можно составлять на русском и английском языках.
Приложение доступно на iOS и Android. Генерировать картинки можно бесплатно, но пока доступ для пользователей открывают постепенно. Нужно оставить заявку и дождаться ее подтверждения. Точного времени ожидания нет, доступ предоставят, когда до пользователя дойдет очередь. Генерировать картинки можно только в мобильном приложении, на сайте такой возможности нет.
Без доступа к генерации можно просматривать результаты других пользователей в общей ленте и лайкать понравившиеся.
В сообщении «Яндекса» сказано, что нейросеть формирует изображения методом каскадной диффузии: сначала создает картинки в соответствии с запросом, затем поэтапно увеличивает их разрешение и добавляет детали. Нейросеть учитывает пожелания. Например, «фотореализм» или «высокая детализация».
После запроса пользователя приложение предложит четыре варианта картинки. Выбранное изображение можно сохранить и опубликовать в ленте. Сохранить картинку без публикации в ленту не получится. А в общей ленте все изображения публикуются рядом с именем автора.
Первую версию нейросети обучили на 240 миллионах примеров картинок с текстовыми описаниями. Представители «Яндекса» уточнили, что чем подробнее запрос пользователя, тем точнее результат: нейросеть «очень любит конкретику». Обучение модели продолжается на наборе данных из 500 миллионов примеров.
В будущих обновлениях разработчики пообещали улучшить качество. «К моменту финального релиза она сможет генерировать баннеры, иллюстрации, создавать изображения для интернет-витрин и не только», — рассказал представитель компании.
«Яндекс» показал несколько примеров генерации изображений. Но пользовательские результаты могут от них отличаться как качеством детализации, так и разрешением.
Редакция Т—Ж тоже успела протестировать работу «Шедеврума».
Показываем, что у нас получилось.
