Российские школьники завоевали 8 медалей на Международной олимпиаде по ИИ: вот как им это удалось
Многие знают только про ChatGPT. Но есть разные нейросети.
Одни умеют работать с текстами, например первые версии GPT или Claude. Другие — с картинками, допустим MidJourney. Третьи — с аудио, вроде Whisper. А некоторые мультимодальны, например GPT-5. Чтобы участвовать в олимпиадах по искусственному интеллекту, ИИ, нужно уметь не только использовать нейросети, но и дообучать.
Я вместе с другими наставниками готовил старшеклассников к Международной олимпиаде по ИИ. Расскажу, как это было, и дам рекомендации тем, кто только планирует участвовать в этом или подобном состязании.
Что такое Международная олимпиада по искусственному интеллекту
Впервые Международная олимпиада для школьников по ИИ, известная как IOAI , прошла в Болгарии в 2024 году. Организатором выступил международный комитет, в состав которого вошли люди, чья работа связана с ИИ. Ребята из России набрали в общем зачете 99 баллов из 100 возможных и заняли первое место, сумев обойти 40 команд из разных стран.
В 2025 году олимпиада прошла во второй раз — уже в Пекине. Участие в ней приняли 310 школьников из 61 страны, включая Австралию, Бразилию, Венгрию, КНР, Мексику, ОАЭ, Польшу, Сербию, Сингапур, США, Швецию, Японию.
Состязания включали шесть задач в рамках индивидуального тура и одну в рамках командного. Результат подсчитывали автоматически, суммировав баллы за оба дня индивидуального тура. Командное соревнование оценивали отдельно.
В 2025 году одна из задач индивидуального тура была такой. Дан набор иконок, у каждой есть своя пара, которую надо найти с помощью нейросети. Организаторы предоставляли базовое решение, которое позволяло найти, допустим, пять пар. Нужно было его улучшить — написать код, который выполнит задание, — и отправить на платформу. Если усовершенствованное решение находило шесть и более пар, участник получал баллы. Если пять или меньше — ноль баллов.
В командном туре нужно было запрограммировать робота на выполнение определенных задач: сложить набор предметов со стола в корзину и поставить ее на стеллаж, расположенный в противоположной стороне комнаты. Все это робот должен сделать, не врезавшись в препятствия. За каждое успешное действие команда получала баллы. Дополнительные баллы давали за скорость.
Как отбирали и готовили участников
Российскую сборную готовили представители Центрального университета и Альянса в сфере искусственного интеллекта совместно с Московским физико-техническим институтом. Отбор и подготовка проходили в несколько этапов.
🕵 Первый этап: нашли ребят, которые уже проявили себя. В декабре 2024 года сотрудники Центрального университета обратились к финалистам Национальной технологической олимпиады, Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту, Международного конкурса AI Challenge и других похожих состязаний и олимпиад.
Ребятам предложили поучаствовать в отборочном туре, который начинался в январе. Согласились около 150 человек из разных регионов России, в том числе из Новосибирска, Уфы и Владивостока, Улан-Удэ, Ставрополя, Владимира, Самары, Иркутска, Орла.
📚 Второй этап: по итогам заочного обучения отобрали лучших. В январе 2025 года при Центральном университете стартовал бесплатный онлайн-курс из 13 занятий. Каждое включало семинар и домашнее задание. Ребята разбирались с темой и решали домашку, а тренеры проверяли ее, выставляли баллы и давали обратную связь.
Онлайн-курс охватывал три области:
- Классическое машинное обучение. Это область ИИ, в которой компьютеры учатся решать задачи, выявлять закономерности и делать прогнозы на основе больших объемов структурированных, часто табличных данных, а не следовать четко заданным инструкциям.
- Компьютерное зрение. Позволяет компьютерам видеть и понимать визуальную информацию из изображений и видео. Используя машинное обучение и компьютерное зрение, система может анализировать визуальный мир.
- Обработку естественного языка. Дает компьютерам возможность понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык, преодолевая коммуникационный барьер между людьми и машинами.
Например, условие задачи по классическому машинному обучению может быть таким. Для каждого объекта недвижимости дан набор характеристик. Используя их, надо построить алгоритм, предсказывающий стоимость конкретного объекта.
Пример задания по компьютерному зрению: написать код, который обучит нейросеть определять, что изображено — кот, собака или, например, стол.
В обработке естественного языка надо, например, обучить нейросеть определять окраску текста — положительная она или отрицательная. Или взять случайную статью из Т—Ж и написать код, который сможет установить, к какой рубрике относится публикация.
В апреле курс закончился. Около 50 человек, набравших максимальное количество баллов, пригласили на очный отбор.
👥 Третий этап: очно определились с окончательным составом команды. В мае Центральный университет оплатил билеты и ребята приехали на площадку партнеров — в Сберуниверситет, который находится в Подмосковье. Там в течение трех дней они решали восемь задач по искусственному интеллекту — расскажу чуть подробнее.
По фотографии нейросеть CLIP определяла, где на фото кошка, а где — собака. Участникам дали код базового решения, который примитивно справлялся с задачей. Надо было придумать более качественное решение, например задействовать механизмы внимания нейросети.
В другой задаче нужно было изменить данную LLM так, чтобы текст, который генерирует нейросеть, был больше похож на естественный, человеческий.
Помимо понимания машинного обучения и умения решать подобные задачи участник Международной олимпиады должен делать это быстро, быть внимательным и собранным. На состязаниях надо решить три задачи за 6 часов — такого же формата придерживались во время отбора.
В результате в сборную России вошли восемь человек 17—18 лет. Это двое ребят из Москвы, трое — из Петербурга, по одному — из Уфы, Новосибирска и Владивостока.
💪 Четвертый этап: финально подтянули ребят. Организаторы заранее дали список тем, которые могут встретиться на олимпиаде. Наши преподаватели изучили их и выбрали ключевые, а также те, в которых уровень ребят требовалось подтянуть. И, отталкиваясь от этого, построили курс.
В июне занимались онлайн. Команда посещала лекции и выполняла домашние задания. Тренеры давали обратную связь: объясняли ошибки и подсказывали, как лучше решить задачу.
В июле Центральный университет вновь оплатил билеты и ребята приехали в Москву, где поселились в одном из его общежитий. Это была финальная часть подготовки, которая длилась почти месяц. Разбирали в том числе задачи с отборов других стран, которые тренеры нашли в интернете.
За месяц до олимпиады организаторы выслали участникам домашнее задание индивидуального тура:
- по показаниям с радара определить, где находится человек;
- по спутниковым снимкам в разных оптических диапазонах понять, где идет дождь;
- по заданному набору подсказок угадать ключевое слово — как в игре Alias или «Шляпа».
Это дает возможность подготовиться к состязанию: в первый день ребята должны были решать измененные версии домашки, а во второй — уже новые задачи. Все решается с помощью различных моделей машинного обучения, в том числе нейросетей.
Организаторы также выложили домашнее задание для командного турнира. В среде симуляции — то есть на компьютере — участники могли программировать робота так, чтобы с помощью нейросети YOLO он находил на картинке со своей видеокамеры кубики и перекладывал их в коробку. А также ездил из точки А в точку Б, не натыкаясь на препятствия.
Было неизвестно, к каким именно функциям робота у участников будет доступ, а к каким — нет. Еще ребята не знали, какие задачи предстоит выполнить роботу на очном этапе олимпиады. Тем не менее они смогли познакомиться с его работой.
Как проходила олимпиада
Вторая Международная олимпиада по ИИ официально стартовала в столице Китая Пекине 2 августа 2025 года. Перелет оплатил Центральный университет, а проживание — организаторы состязания. Вот как все было.
2 августа мы прилетели одними из первых и ждали, когда прибудут участники из других стран. Ребят поселили в общежитие Пекинской национальной дневной школы — это учреждение с огромным кампусом из нескольких учебных корпусов и общежитий, а также стадионом. Там же проходила сама олимпиада. Тренеры жили в гостинице.
3 августа для участников организовали экскурсию. Российская сборная поехала в Пекинский университет, где ребята и сопровождающие увидели кампус и лабораторию.
Потом все приняли участие в чайной церемонии. После гостям показали, как мастерить изделия из дерева.
4 августа прошла торжественная церемония открытия олимпиады. А в 10:00 начался командный раунд. Организаторы выдали каждой команде по два ноутбука: в течение часа их надо было настроить для дальнейшей работы.
Потом ребята четыре часа писали код, чтобы в симуляции заставить робота брать со стола предметы — кубик, дрель, игрушку — и складывать их в корзину. Дальше он должен был отвезти корзину к стеллажу и поставить на полку. Организаторы выдали код, который частично выполнял задачу, но его надо было улучшить.
В состязании участвовали почти 80 команд, потому что некоторые страны выдвинули по два коллектива. Так сделали и мы: в каждом — по четыре человека. Топ-10 команд, которые лучше других выполнили это задание, получили больше очков и прошли в следующий этап. Забегая вперед, скажу, что туда попала и одна из наших команд.
5 августа рано утром один из тренеров нашей команды Сергей Арефьев поехал в кампус общежития, где жили ребята, чтобы морально их поддержать и дать советы. Это было важно, ведь после предыдущего дня многие были расстроены: каждый ожидал от себя большего. Я поехал с ним, чтобы перевести задания индивидуального раунда на русский язык.
Накануне перед индивидуальным туром ребята снова проверили ноутбуки и решили тестовую задачу, чтобы убедиться, что техника работает исправно. В 10:00 начался второй этап и продолжался более шести часов без перерывов. Из-за технических неполадок раунд продлили, поэтому ребята вышли из зала уставшими.
В тот день участники получили задания, похожие на те, что организаторы присылали для выполнения дома. Условия поменялись, но общая логика осталась прежней.
Потом команды, набравшие накануне больше всего баллов, отправились на следующий этап командного раунда — там снова было задание с роботами.
Ранее команды запускали виртуального робота, который выполнял задачи на компьютере. Теперь с помощью организаторов им нужно было приспособить свое решение к реальному роботу.
6 августа ребята получили новые задачи в рамках индивидуального тура.
Так, в одной задаче нужно было найти парные иконки для значков. В другой — отличить оригинальные произведения искусства от подделок на основе их числовых характеристик.
В последней нужно было по картинкам с помощью нейросети CLIP определить, в какой части изображения находится животное, и вернуть на тестирующую платформу координаты прямоугольника, куда оно попадает. При этом прямоугольник должен занимать не более 6,25% от площади картинки.
Организаторы брали полученные координаты, заливали оставшуюся часть изображения черным цветом и передавали измененное изображение в нейросеть, обученную классифицировать вид животного. То, насколько хорошо нейросеть организаторов справлялась с этим, и было результатом участника.
Получается, если взять случайный прямоугольник, результат будет нулевым: животное не попадет в него и нейросеть не сможет дать верный ответ. Если же участник возвращал прямоугольник, в который животное попадало, нейросеть верно определяла его вид.
7 августа участникам олимпиады предложили экскурсию на выбор: можно было посетить Великую Китайскую стену или съездить в Летний дворец — исторический комплекс, который был летней резиденцией императоров династии Цзинь. Ребята решили посмотреть на стену.
Вечером прошли спортивные игры для участников олимпиады.
8 августа прошло награждение. Золотые медали получили сразу шестеро ребят:
- Матвей Беляев, Международная лингвистическая школа, Владивосток;
- Михаил Вершинин, лицей № 22, Новосибирск;
- Тимур Гарифуллин, лицей № 58, Уфа;
- Данис Динмухаметов, школа № 2107, Москва;
- Олег Дроканов, лицей № 239, Санкт-Петербург;
- Андрей Хлопотных, лицей № 30, Санкт-Петербург.
Серебряную медаль завоевал Артем Мазур из московской «Газпром школы». Бронзовая досталась Константину Сигалову из санкт-петербургской школы № 777.
По количеству золотых медалей в индивидуальном туре наши ребята стали первыми. В командном туре забрали серебряную медаль, уступив полякам только 0,1 балла.
Какие впечатления оставила олимпиада
В Пекине сборная России показала отличные результаты. При этом в 2024 году задачи основного этапа были командными, в 2025 же они стали индивидуальными. Так что в этот раз ребятам было значительно сложнее: недостаточно быть специалистом, например, только в компьютерном зрении, обработке естественного языка или классическом машинном обучении — нужно обладать знаниями во всех этих областях.
К сожалению, в нашей стране это состязание пока не внесли в список международных олимпиад, которые дают возможность поступить в любой вуз без вступительных экзаменов. Надеюсь, это случится уже в 2026 году. В любом случае участие в такой олимпиаде — прекрасное начало для большого старта в жизни.
Ребята, которые уже окончили школу, поступили на разные программы, связанные с искусственным интеллектом. Например, в Высшей школе экономики и Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики преподают программу AI 360. Там готовят будущих исследователей в области искусственного интеллекта.
Есть те, кто изучает «Математику и ИИ» — это программа совместного бакалавриата Центрального университета и Сколтеха. Победители 2025 года тоже намерены двигаться в этом направлении.
Михаил Вершинин
ученик 11-го класса лицея № 22, Новосибирск
«Мотивировал себя тем, что приехал за золотом»
Я долго искал увлечение: ходил в театральную студию, литературный кружок, умею играть на фортепиано. Потом увлекся олимпиадной математикой, стали помогать учителя. А от математики недалеко и до информатики. Начал заниматься робототехникой, но не зацепило. Зато я постепенно увлекся искусственным интеллектом.
Язык программирования Python, основной в искусственном интеллекте, учил в школе по курсам от «Яндекса». Еще находил курсы на Stepik: это были основы машинного обучения от Deep Learning School МФТИ и «Введение в машинное обучение» от Bioinformatics. Еще проходил на платформе Т-Образования курс от Центрального университета.
У меня хороший преподаватель — Юрий Александрович Кириленко. Он заведует в школе лабораторией искусственного интеллекта, где мы решаем задачи и готовимся к олимпиадам. За 2,5 года я участвовал во многих. В том числе стал финалистом конкурса AI Challenge и занял третье место на кейсе от компании «Самолет». Благодаря этому меня и пригласили принять участие в международной олимпиаде.
Думаю, на пути отбора самыми сложными были дни в Сберуниверситете, где мы решали задачи по 6—7 часов. Из-за этого этапа я пропустил несколько дней в школе, но быстро нагнал программу. В целом подготовка учебе не повредила. Порой было грустно оттого, что упускаю лето, но я хотел победить на мировом уровне, и это давало силы работать не покладая рук.
На олимпиаде было интересно. Больше всего понравилась задача с искаженной картинкой. Нужно было оставить около 7%от нее, то есть вырезать прямоугольник, а остальное закрасить черным. Но сделать это так, чтобы важная для работы информация осталась. Я тогда немного не дотянул до 100 возможных баллов — от отличного решения меня отделила буквально одна хорошая идея.
Труднее всего, как и при подготовке, было сохранять концентрацию на протяжении долгого времени. Мы решали задачи по шесть часов. Можно было выходить в туалет, но перерывов не было, а еду приносили прямо в аудиторию. Я не могу одновременно обедать и писать код, поэтому голодал. Мотивировал себя тем, что приехал за золотом, и все получилось. Надеюсь попасть на эту олимпиаду еще раз.
У меня есть мечта. Хочу заработать на искусственном интеллекте много денег, чтобы в старости жить на проценты и работать учителем. Все потому, что восхищаюсь своими школьными педагогами. Но это далекий план на жизнь. В ближайшем будущем надо хорошо сдать ЕГЭ и поступить в Высшую школу экономики. Пока не решил, на какой факультет. Думаю, это будет прикладной анализ данных или прикладная математика и информатика.
Как подготовиться к следующему отбору
Очередная Международная олимпиада по искусственному интеллекту пройдет в Абу-Даби, ОАЭ, в 2026 году.
Скорее всего, мы вновь пригласим на отбор финалистов крупных ИИ-олимпиад. Поэтому, чтобы попасть на международное соревнование, придется сначала выйти в финал одного из российских профильных состязаний. Для всех, кто заинтересован и хочет подтянуть свои навыки, мы выложили курс — по нему наши ребята готовились с января по апрель. Чтобы его пройти, нужно войти в личный кабинет Центрального университета.
В Китае мы общались с участниками сборных разных стран. Один из ключевых факторов успеха, которые все упоминали, — это время и количество сил, которые участники и тренеры вкладывают в подготовку. Чтобы пройти отбор и попасть на Международную олимпиаду, начинать готовиться нужно уже сейчас.
Всем, кто тоже хочет принять участие в состязании международного уровня, я бы дал такие советы:
- если вы только начинаете свой путь в ИИ, изучите Python и основы машинного обучения. Для этого есть много бесплатных курсов, например «Поколение Python» или «ИИ-старт». Если знаете английский, можно обратиться к онлайн-платформе Kaggle — там много хороших материалов;
- старайтесь разобраться в основах, потому что без них тяжело. Если какая-то тема с ходу непонятна, ничего страшного: запомните ее и вернитесь позже;
- используйте ChatGPT в качестве помощника в обучении, но обязательно старайтесь во всем разобраться и перепроверить. Иначе не сможете решать сложные задачи;
- научитесь выполнять задачи по Python и ML. Если уже хорошо владеете Python, вам вполне по силам подготовиться и отобраться в сборную. В прошлом году некоторые участники сборной начали заниматься машинным обучением только за год до поездки на международную олимпиаду;
- после того как освоили базу, участвуйте во всех состязаниях, на которые сможете пройти, слушайте рассказы победителей соревнований — многие можете найти на «Ютубе». Если уже участвуете в ИИ-олимпиадах, продолжайте и старайтесь разобраться в решениях. С этого момента свое обучение лучше строить вокруг тех тем, с которыми вы сталкиваетесь на олимпиадах;
- если вам ближе фундаментальный подход, стоит изучить курсы DLS от одного из тренеров нашей сборной, Татьяны Гайнцевой, или учебник по ML от «Яндекса»;
- ознакомьтесь с задачами, которые предлагают участникам международной олимпиады, и постарайтесь в них разобраться. Следующий шаг — попробуйте решить их несколькими разными способами. Начать можно с вебинара, на котором тренеры и участники рассказывают про задачи 2025 года и обсуждают решения.
А еще рекомендую следить за обновлениями в телеграм-канале IOAI Russia. Там мы будем рассказывать о правилах отбора на Международную олимпиаду по искусственному интеллекту и публиковать полезные материалы, которые помогут подготовиться к состязанию.
Материалы, которые помогут родителям сохранить бюджет и рассудок, — в нашем телеграм-канале @t_dety
