Как оценивать soft skills с помощью ИИ

3

Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография

Аватар автора

Геннадий Самойленко

Страница автора

Почему Soft skills выходят на первый план

В условиях быстро меняющегося рынка и узкоспециализированных ниш готовых специалистов практически не существует. Успех компании все больше определяют не только технические знания, но и гибкие навыки сотрудников.

Коллеги, давайте признаем очевидное: традиционные методы оценки гибких навыков (soft skills) превратились в рулетку. В современном динамичном бизнесе компании все чаще отдают приоритет не дипломам и опыту, а личностным качествам и потенциалу сотрудников.

О Сообщнике Про

Дизайнер интерьеров. Основатель проекта Essere Casa. Исследую и создаю среды, которые трансформируют человека и придают новый смысл вещам.

Ключевая статистика и факты

  • Команды с высоким уровнем развития soft skills показывают на 12% большую прибыль на сотрудника.
  • Высокий уровень развития будущих коллег, включая soft skills, — третий по значимости фактор выбора привлекательного работодателя для кандидатов (первый — зарплата, второй — компетенции руководителя).
  • Компании, внедрившие AI-оценку, отмечают снижение времени найма с 4 месяцев до 4 недель (пример Unilever) и сокращение затрат на подбор на 50% (пример IBM).

Успех без опыта: реальная, но неоднозначная история

А вы знали, что одного из самых великих творцов и новаторов нашего времени — Уолта Диснея — когда-то уволили за отсутствие креативности? Да, именно так: в самом начале своей карьеры он работал в газете Kansas City Star, но был уволен с формулировкой, что у него "нет воображения и хороших идей".

Представьте себе, как сложилась бы судьба той газеты, если бы Дисней остался в ней? Но тогда, возможно, вряд ли мир когда-нибудь узнал легендарных мультфильмов и магии, созданных именно им.

Эта история напоминает нам, что настоящий талант и гений часто проявляются именно в условиях свободы, и что даже самые талантливые могут столкнуться с неверной оценкой их компетенций.

ИИ-инструменты для оценки Soft skills

В России сформировался рынок как локализованных мировых решений, так и собственных разработок.

AI-Gamma: Анализ резюме.

Российская разработка для первичной оценки soft skills по тексту резюме. В каких случаях актуально: для экспресс-скрининга перед собеседованием. Позволяет оценивать всех кандидатов, а не только финалистов, сокращает время воронки подбора. Особенность — высокая валидация: 98,5% пользователей оценивают качество отчетов на отлично.

Ecopsy Delta.ai: Онлайн-опросник.

Оценивает 27 ключевых soft skills, сравнивает с бенчмарком 20 000 специалистов. Есть защита от нечестных ответов. Используется для отбора кандидатов и оценки действующих сотрудников.

Everytalent: Анализ ответов.

Сравнивает ответы кандидатов с базой 120 000 профилей. Заявленная точность в 2 раза выше традиционного собеседования. Лучше всего подходит для скрининга кандидатов перед собеседованием.

Pymetrics: Геймифицированные тесты (нейроигры).

Оценивает когнитивные и эмоциональные характеристики (память, внимание, склонность к риску). Позиционируется как беспристрастный. Используется такими компаниями, как Unilever и BCG.

HireVue: Видеоинтервью с AI-аналитикой.

Алгоритмы анализируют речь, интонации, микровыражения и язык тела. Nestlé сократила время отбора на 90% после внедрения.

Внедрение ИИ-оценки безусловно может значительно упростить процесс или компенсировать нехватку компетенций, но требует взвешенного подхода. Не стоит доверять свои решения нейросетям, они лишь дополняют и облегчают нашу работу.

Вот что еще мы писали по этой теме
Сообщество