Почему в компаниях постоянно переделывают одно и то же

Я больше десяти лет работаю в IT. Начинал как разработчик, потом занимался архитектурой, автоматизацией процессов, работал с большими командами и сложными системами — от стартапов до энтерпрайза.

За это время я заметил одну странную закономерность.
Почти в любой компании, независимо от размера и отрасли, одни и те же решения принимаются снова и снова. Как будто раньше их никогда не было.

Формально в компаниях всё выглядит правильно:

• задачи зафиксированы в трекерах
• обсуждения идут в чатах
• код хранится в репозиториях
• документы лежат в вики

Но на практике это не складывается в единую систему.

Проходит несколько месяцев или лет — и выясняется, что:

• никто уже не помнит, почему было принято конкретное решение
• новые сотрудники не понимают контекст
• старые участники проекта давно переключились на другие задачи
• обсуждения остались в чатах, которые никто не перечитывает

В результате команда снова поднимает тот же самый вопрос. Иногда — и это самое ироничное — приходит ровно к тому же решению, но уже с нуля.

В одном из проектов мы несколько недель обсуждали архитектурный подход для нового модуля. Спорили, взвешивали риски, считали нагрузку.

В какой-то момент один из коллег случайно нашёл старый документ двухлетней давности. Оказалось, что ровно это же решение уже принималось раньше — с теми же аргументами и теми же ограничениями.

Документ просто лежал в архиве, о котором никто не помнил. А обсуждение мы прошли заново — с теми же вопросами, сомнениями и затратами времени.

Когда такие ситуации повторяются, обычно пытаются «лечить» симптомы:

• внедряют новые инструменты
• автоматизируют процессы
• добавляют отчёты и метрики
• нанимают ещё людей

Но это редко даёт устойчивый эффект.

Автоматизация ускоряет процессы. Но если в системе нет памяти, она просто ускоряет хаос. Решения принимаются быстрее — и так же быстро теряются.

Постепенно для меня стало очевидно: проблема не в людях и не в технологиях. Компании чаще всего страдают из-за отсутствия структурированной памяти.

Нет места, где:

• зафиксировано, какие решения были приняты
• понятно, в каком контексте
• видно, что из этого сработало, а что нет
• и как этот опыт влияет на следующие шаги

Каждый новый проект начинается как будто с чистого листа. Даже если компания существует много лет.

Отсутствие памяти почти незаметно в моменте. Но в долгой перспективе это стоит дорого.

• решения принимаются дольше
• ошибки повторяются
• команды выгорают
• бизнес теряет скорость

При этом часто невозможно точно объяснить, в чём именно проблема.
Вроде бы всё работает. Но ощущение постоянного «дежавю» не исчезает.

Со временем я стал смотреть на компанию не просто как на набор людей и процессов. А как на систему принятия решений во времени.

И если у такой системы нет памяти, она не может по-настоящему развиваться. Она может только снова и снова проходить одни и те же циклы.

Инструменты важны. Автоматизация важна. Искусственный интеллект важен.

Но без структуры, которая связывает опыт, решения и контекст,
всё это работает значительно хуже, чем могло бы.

Сейчас я пробую применять этот подход в одном из пилотных проектов.
Смотреть на компанию не как на поток задач, а как на систему, которая должна помнить.

Без громких обещаний и без быстрых выводов. Просто проверяю, может ли такая логика действительно сократить количество повторных ошибок и ускорить принятие решений.

Пока рано делать окончательные выводы. Но сам вопрос кажется мне гораздо важнее, чем очередной инструмент или фреймворк.

Компании редко рушатся из-за одной большой ошибки.
Чаще они постепенно теряют эффективность, потому что не умеют сохранять и использовать собственный опыт.

И, возможно, именно с этого стоит начинать любые разговоры об автоматизации и искусственном интеллекте.