Работаем с данными в ChatGPT

Нейросети упрощают работу с данными и экономят время, которое мы тратим на поиск, анализ и интерпретацию.

Обрабатывать информацию в ChatGPT можно вручную или с помощью плагинов — специальных надстроек, которые добавляют чат-боту новые функции. Мы говорили, как установить плагины, во втором уроке.

«Ручной» способ занимает время. Предположим, вы хотите купить чайник, и выбор делегируете ChatGPT. Для этого вам нужно обучить нейросеть: собирать отзывы, копировать их в чат, спрашивать у нейросети, что понравилось и не понравилось пользователям. С этим придется повозиться, зато бесплатно.

Плагины помогают быстрее обрабатывать данные и анализировать большие объемы информации. А еще не придется копировать и вставлять — вы можете сразу отправить ссылку на нужный текст или загрузить файл в чат. Нейросеть сама соберет и проанализирует данные и даст отчет с ключевыми тезисами. Удобно, но плагины есть только в платной версии.

Дальше в уроке мы рассмотрим оба сценария работы с данными — и в бесплатной версии, и по подписке.

ChatGPT умеет не только генерировать тексты, но и анализировать. Для этого достаточно скопировать и вставить текст в чат, а затем добавить запрос.

Если текст длинный, придется «скармливать» его ChatGPT по частям. У нейросети есть лимит: одно сообщение ограничено 4069 символами, это около 500 слов. Проверить объем можно в текстовом редакторе или любом сервисе подсчета слов, например text.ru. При этом огромные тексты вроде курсовой или романа даже по частям отправить в чат не удастся: примерно после 3500 слов GPT 3.5 сбивается.

Когда вы разобьете текст на части, нужно составить точный запрос. Например, такой:

Итак, способов работы с данными множество, главное — помнить об объеме и использовать промпты. Некоторые способы мы уже изучили: в пятом уроке рассказали, что нейросеть может оценивать идеи. Сейчас остановимся на базовых сценариях для любых задач.

Кратко пересказать. Подойдет, если вам нужно прочитать большой текст, но у вас мало времени. Или просто не хочется читать. Нейросеть сделает пересказ, который можно прочитать за минуту, три или другое время — зависит от вашего запроса.

Для иллюстрации попросим ChatGPT пересказать текст о том, почему капибары — самые мемные животные. В статье больше 500 слов, поэтому сначала мы разбили ее на две части, а затем отправили запрос. При пересказе стоит уточнить, в какой лимит должен уложиться ChatGPT. Для этого укажите количество абзацев, слов или символов.

Структурировать информацию. Во втором уроке мы уже говорили, как генерировать списки, чек-листы, таблицы и FAQ. Но тогда мы создавали контент с нуля, а теперь попросим ChatGPT структурировать уже имеющуюся информацию.

Для наглядности попробуем два формата. Сначала скопируем данные из текста про способы перевода денег из России и попросим представить их в виде таблицы — получится наглядно и удобно. Так можно соединять информацию из разных источников.

А потом сделаем чек-лист на основе статьи об экономии на ЖКХ, чтобы скопировать его и отмечать выполненные пункты.

Объяснить текст от лица автора. Наверняка в школе на уроке литературы вы слышали такой вопрос: «Что имел в виду автор?» Нейросеть может на него ответить.

Вот как это сделать:

1. Сначала «скормим» чат-боту текст о психологических границах.
2. Попросим взять на себя роль автора. Конечно, ChatGPT не будет отвечать как реальный автор, но нейросеть может имитировать стилистику и продолжать мыслить в том же ключе.
3. Учитывая это, напишем промпт и зададим несколько вопросов.

Вот пример промпта:

Вы можете сохранить нашу инструкцию в формате PDF на свое устройство, а также отправить PDF-файл в телеграм-сообщении.

Иногда нужно анализировать кучу непонятной информации из разных источников. Например, характеристики смартфонов с разных сайтов или результаты медицинских анализов.

Вы можете применять нейросеть для анализа любых данных, с которыми встречаетесь в жизни. Более того, с помощью ChatGPT можно профессионально заниматься анализом баз данных, SEO-анализом, статистическим анализом, код-ревью. На Coursera даже запустили курс о том, как заниматься дата-аналитикой в чат-боте.

Вот два самых популярных сценария для анализа данных.

💻 Характеристики товаров. Представим, что вы ищете новый ноутбук для работы, бюджет — в пределах 50 000 ₽. Вам нравятся три модели с одинаковой диагональю экрана и объемом оперативной памяти. Но другие важные параметры различаются, в том числе и цена.

Чтобы принять решение, вы собрали все данные в таблицу, но легче не стало, потому что названия процессоров и видеокарт ничего вам не говорят.

Характеристики ноутбуков для покупки

Чтобы выбрать лучший ноутбук, «скормим» таблицу ChatGPT: копируем → вставляем → просим запомнить данные. Не обращайте внимания на то, что таблица копируется как текст без форматирования, — чат-бот и так поймет, что мы имеем в виду.

Если у вас много данных, которые не помещаются в 500 слов, вы можете скормить таблицу по частям. Для этого используем уже известный запрос:

💊 Медицинские анализы. Бывает, что вы сдали анализы, смотрите в бланк с результатами и видите набор непонятных цифр и значков. Ждать приема врача еще долго, а узнать, что это значит, хочется уже сейчас. Нейросеть справится и с этой задачей!

Но помните, что ChatGPT не может ставить диагнозы или рекомендовать лечение. Не пренебрегайте консультацией с врачом.

Попробуем расшифровать часть клинического анализа крови с помощью ChatGPT.

Иногда данные нужно не только проанализировать, а еще и красиво оформить в виде понятных графиков, диаграмм и блок-схем. Например, если вы хотите наглядно представить свои доходы и расходы или развлечься и создать схему правильного поглаживания кота.

Возможности визуализации в GPT 3.5 очень ограничены — их хватит только на самые простые схемы и графики.

Простую блок-схему можно получить прямо в чате. Нейросеть сгенерирует ее в черном окне — консоли. Чат-бот использует этот формат для демонстрации кода или любой информации, которую сложно показать текстом. Если скопировать из консоли в документ, то сгенерированная блок-схема сохранится в том же виде.

Для примера мы попросили нейросеть сделать две визуализации: график для анализа рабочей нагрузки и схему поглаживания кота. Вот что у нас получилось.

Нейросеть не умеет рисовать, но может объяснить, как сделать блок-схемы, графики и диаграммы, которые вы вручную перенесете в нужную программу. Если нужно, ChatGPT пошагово опишет, как это сделать, и даже подскажет удобные приложения. Этот вариант подойдет тем, кто хочет визуализировать данные, но не знает, как это лучше сделать.

Для примера мы спросили у ChatGPT, как лучше визуализировать расписание детей и этапы работы.

Вы можете сохранить нашу инструкцию в формате PDF на свое устройство, а также отправить PDF-файл в телеграм-сообщении.

1. Обрабатывать информацию в ChatGPT можно вручную или с помощью плагинов. Первый способ бесплатный, но требует больше времени, второй — платный, зато гораздо быстрее.
2. ChatGPT может пересказывать и структурировать информацию из готовых текстов. А еще его можно научить говорить от лица автора текста, чтобы задать уточняющие вопросы.
3. Нейросеть проанализирует любую информацию: от таблицы и результатов медицинских анализов до баз данных. В зависимости от запроса может дать советы или найти ошибки.
4. В бесплатной версии чат-бот генерирует простые блок-схемы и предлагает, как оформить данные в других инструментах.
5. В платной версии есть плагины, которые выведут работу с данными на новый уровень. Например, вы сможете анализировать информацию по ссылкам или в загруженных документах, генерировать диаграммы и схемы внутри чата.

В следующем уроке расскажем, как учиться с помощью ChatGPT. Вы научитесь разбираться в любом сложном термине или концепции, готовиться к экзаменам, а также создавать и решать задания на любую тему.