Хочу стать веб-аналитиком с доходом не менее 100 000 ₽: мой план
Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Аналитика всегда казалась мне очень интересной и является для меня той областью, где я могу проявить свои сильные стороны.
Ситуация
Сейчас моя работа связана с аналитикой довольно сильно, но это не аналитика в чистом виде. Уже пару лет смотрю в эту сторону, но мне все время кажется, что не хватит мозгов и терпения.
Старт
Сейчас у меня есть знания Google аналитики на уровне сертификата и понимание того, какие навыки мне нужно освоить и какие знания получить для того, чтобы идти в чистую аналитику.
Препятствия
Лень, необходимость изучать много всего по работе помимо всего того, что связано с непосредственно аналитикой.
Очень сильно может помешать тот факт, что я не хочу уходить с текущего места работы, мне здесь очень нравится, но позиция аналитика не нужна компании, исходя из бизнес-процессов. Собственно, думаю, психологически меня именно это и тормозит уже пару лет: подсознательно я понимаю, что моя цель, при ее выполнении, заставит меня отказаться от очень ценных вещей в моей жизни.
Отношения с деньгами
Внимательно слежу за расходами, веду учет в эксель-таблице. Ежемесячно откладываю суммы на отпуск, квартиру к пенсии и крупных расходов типа ремонта, зубов, подарков близким.
При этом, насколько возможно, стараюсь не ограничивать себя в хотелках и получать удовольствие от жизни. Люблю ходить в мюзик-холл и джазовую филармонию.
Изучить SQL, PostgreSQL, Python
Я зашла на хедхантер и проанализировала требования к веб-аналитикам и навыки, необходимые для устройства на работу. Часть из них у меня уже есть (опыт работы с Google Analytics, Google Data Studio, Google Tag Manager, Яндекс Метрикой). Теперь мне нужно освоить всё остальное.
Начнем с самого сложного. SQL и Python нужны, чтобы работать с базами данных. Нужно найти внятные курсы и пройти их.
Результатом станут базы данных, которые я создам на основе своих проектов.
Изучить Owox BI, Power BI, Tableau
Системы визуализации данных — помогут в понятном виде представить наши данные.
Нужно найти обучающие программы и пройти их.
Результатом станут дашборды в этих программах.
Изучить Google Optimize, Optimizely
Системы A/B тестирования.
Нужно изучить, как работают эти системы, создать A/B тест и добиться его результатов.
Изучить Appsflyer, Firebase
Системы тестирования мобильных версий.
Нужно изучить, как работают эти системы.
Составить портфолио и резюме, найти работу
Составить портфолио из выполненных проектов.
Подобрать подходящие вакансии.
Пройти одно из собеседований.
Профит!
Попутно планирую подтянуть Google Tag Manager для e-commerce и основы JS.
