SEO в эпоху генеративных ответов: как быть видимым, когда поисковик перестает вести на сайт
Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Новая реальность поиска — эра ответов без кликов
Поиск в интернете больше не похож на библиотечный каталог с аккуратным списком синих ссылок. Теперь это скорее умный собеседник, который старается сразу дать вам готовый развернутый ответ. Вместо десятка сайтов в результатах запроса «как испечь бисквит» вы всё чаще видите чёткую инструкцию прямо на странице поисковика, собранную нейросетью из разных источников. Google называет такие блоки AI Overviews, а Яндекс — «Нейро». Удобно для пользователя, но это полностью меняет правила игры для сайтов.
Раньше успех в SEO измерялся исключительно позицией в топ-10 и кликами. Сегодня можно быть на первом месте, но остаться незамеченным, потому что весь смысл вашей статьи поисковик уже пересказал сам.
Исследования подтверждают тревожный тренд: когда в выдаче появляется генеративный ответ, кликабельность первой позиции может падать более чем на треть. Для информационных сайтов это часто означает снижение трафика на 20-30%. В отдельных случаях до 80% запросов пользователь закрывает, даже не перейдя ни на один ресурс.
Видимость теперь определяется не тем, на каком месте находится ваш сайт, а тем, считает ли его искусственный интеллект достаточно авторитетным и полезным, чтобы процитировать в своём готовом ответе. Именно это и есть суть новых направлений — GEO (оптимизация под нейросети вроде ChatGPT) и AEO (оптимизация под готовые ответы в поисковиках). Они не заменяют классическое SEO, а становятся его необходимым дополнением.
Поэтому вопрос стоит уже не о том, как вернуть «старые добрые» времена, а о том, как адаптироваться к новой реальности. Стратегия смещается с привлечения кликов на формирование цифрового авторитета, который будет замечен и использован системами искусственного интеллекта.
О Сообщнике Про
Руководитель сервиса для онлайн-продвижения Rookee.ru. 14 лет в ИТ, 10 лет в маркетинге.
Это новый раздел Журнала, где можно пройти верификацию и вести свой профессиональный блог.
Эволюция подходов: от SEO к AEO и GEO
Классическое SEO
SEO по-прежнему лежит в основе всего. Без него не получится ни AEO, ни GEO. Если сайт медленный, плохо индексируется или содержит некачественный контент, он просто не будет участвовать в современном поиске, каким бы «умным» он ни стал.
- Суть подхода. Привлечение трафика через повышение позиций сайта в обычной поисковой выдаче.
- Как выглядит работа. Оптимизация скорости загрузки, создание понятной структуры сайта, работа с ключевыми словами и наращивание авторитета через ссылки. Это базовая гигиена, без которой не стоит двигаться дальше.
- Почему это всё ещё важно. Хорошее SEO повышает общий авторитет сайта в глазах поисковых систем. А это, в свою очередь, влияет на вероятность того, что ваш контент выберут для ответов в AEO или GEO.
AEO: Оптимизация под прямой ответ
Answer Engine Optimization (AEO) фокусируется не на переходе на сайт, а на том, чтобы стать источником для готового ответа, который система показывает пользователю сразу. Цель AEO — попасть в «нулевую позицию»: блоки с ответами в поисковиках (Google AI Overviews, Featured Snippets), голосовые ассистенты (Алиса, Siri) или ответы в чат-ботах.
Для этого контент структурируют под прямой вопрос: используют формат «вопрос-ответ», чёткие списки, таблицы и обязательно добавляют микроразметку (Schema.org для FAQ или HowTo), чтобы роботам было легче извлечь ответ.
- Суть подхода. Оптимизация контента под прямые ответы в «нулевой позиции» (Featured Snippet, AI Overviews, голосовые ассистенты). Цель — не переход на сайт, а предоставление пользователю ответа прямо в интерфейсе поиска, что часто ведёт к снижению кликабельности органических результатов.
- Почему это важно. Контент, оптимизированный под AEO, часто показывает выше позиций в обычной выдаче, так как поисковые системы рассматривают его как наиболее релевантный и удобный для пользователя. По данным исследований, позиции 0 и 1 в органике в большинстве случаев занимают разные страницы.
GEO: Оптимизация под генеративный ИИ
Generative Engine Optimization (GEO) нацелена на генеративные модели вроде ChatGPT, Gemini, ЯндексGPT или Perplexity AI. Их цель — не выдать ссылку или короткий ответ, а сгенерировать развёрнутый текст, синтезируя информацию из многих источников.
Задача GEO — сделать ваш контент предпочтительным источником для такой нейросети. Здесь ключевыми становятся глубокая экспертиза, уникальные данные, исследования и максимальная структурированность информации. Системы отдают приоритет авторитетным и достоверным источникам. В результате ваш бренд или продукт может быть упомянут или процитирован в сгенерированном ИИ-развёрнутом ответе, даже без прямого клика на сайт.
- Суть подхода. Оптимизация под генеративные модели ИИ (ChatGPT, Gemini, Perplexity). Цель — не клик или короткий ответ, а стать предпочтительным источником, который ИИ цитирует при формировании развёрнутого текста. Ключевой показатель — не трафик, а упоминание бренда или сайта в ответе модели.
- Почему это важно. Прямой трафик от нейросетей пока невелик, однако их использование растёт. Ранняя адаптация к GEO позволит закрепить статус эксперта в новой экосистеме, где решения пользователей всё чаще формируются на основе сводных ответов ИИ, а не на основе изучения 10 ссылок в поиске.
Что нужно ИИ, чтобы выбрать ваш сайт
Нейросеть не просто находит страницу по запросу, а анализирует её содержание, чтобы извлечь точные факты и сформировать связный ответ. Она проверяет сотни страниц, выискивая наиболее полное и надёжное объяснение.
Технический доступ
Генеративные модели анализируют сайты с помощью специализированных краулеров. Препятствия в доступе сведут на нет все усилия по созданию контента. Необходимо проверить, не блокируют ли файлы robots.txt или метатеги noindex такие боты, как Google-Extended, ChatGPT-User или PerplexityBot. Их работа должна проходить беспрепятственно.
Микроразметка Schema.org помогает алгоритму точно понимать тип и структуру контента. Разметка FAQPage для вопросов и ответов, HowTo для инструкций или Article для новостей и блогов повышает шансы на корректное извлечение информации. Без четких семантических подсказок даже качественный материал может остаться незамеченным.
Структура для машинного понимания
Нейросеть ищет прямой ответ на запрос пользователя. Контент, где суть раскрывается только в середине или конце текста, часто игнорируется. Логичнее сразу дать четкий и исчерпывающий ответ, а затем углубляться в детали, подтверждения и контекст.
Сложные предложения и сплошной текст затрудняют анализ. Четкие заголовки H2-H4, маркированные списки, короткие абзацы и таблицы помогают алгоритму быстро сканировать страницу, находить ключевые факты и устанавливать связи между ними.
Доказательность
Нейросеть ищет проверяемую информацию. Если в статье утверждается, что «наша методика повышает эффективность», это просто шум и алгоритм отфильтрует его. Вес имеют только конкретные данные: проценты, даты, результаты исследований или названия продуктов. Например, фраза «внедрение системы сократило время обработки заказов на 35% по итогам квартального тестирования» содержит два проверяемых параметра — цифру и срок. Контент, насыщенный такой информацией, будет основой для ответов.
Ссылки на авторитетные внешние источники также работают как усилитель. Это могут быть исследования аналитических агентств, официальная статистика или цитаты экспертов с указанием их регалий. Когда нейросеть видит, что ваш материал подкреплен другими проверенными данными, она оценивает его как более надежный источник для генерации ответа.
Авторитетность источника
Алгоритмы оценивают не только текст, но и его происхождение. Анонимная статья или материал от условного «менеджера» проигрывает тексту, где указан автор — практикующий специалист с подтвержденным опытом. Для тем, влияющих на финансы или здоровье (YMYL), это критически важно.
Цифровая репутация сайта формируется и извне. Упоминания бренда или экспертов в профильных СМИ, цитирование в отраслевых блогах, гостевые публикации на авторитетных платформах — все это сигналы для ИИ о значимости источника. Нейросеть анализирует эти связи, чтобы определить, можно ли доверять информации с вашего сайта при формировании развернутого ответа.
Как измерять успех, когда трафик больше не главное?
- Присутствие в генеративных ответах (AI Share of Voice). Главный показатель видимости в эпоху нейропоиска. Он измеряет, как часто ИИ-платформы (ChatGPT, Gemini, Яндекс Нейро, Perplexity) упоминают ваш бренд, продукты или экспертизу в ответах на запросы вашей тематики по сравнению с конкурентами. Например, сервис от HubSpot автоматически анализирует, цитирует ли нейросеть ваш бренд в ответах на запросы вида «лучшее [решение] для [задачи]». Высокий показатель означает, что вы доминируете в восприятии алгоритмов как авторитетный источник.
- Частота и качество цитирования контента. Важно не просто попасть в ответ, а понять, какой именно фрагмент вашего контента использует нейросеть. Так можно оценить, какой тип информации (оригинальные данные, экспертные обзоры, инструкции) ИИ считает наиболее ценным. Можно проводить ручной аудит, задавая целевые запросы и анализируя, извлекает ли ИИ данные именно с ваших страниц и насколько полно и точно передает смысл.
- Конверсионный потенциал «теплого» трафика. Хотя общий органический трафик может снижаться, его качество растет. Пользователь, который все же перешел на сайт после получения развернутого ответа ИИ, уже хорошо информирован и близок к принятию решения. То есть воронка продаж становится короче. Именно поэтому критически важной метрикой становится конверсия такого трафика. Нужно сегментировать аудиторию и отслеживать, приводит ли упоминание в AI Overview к росту прямых переходов, увеличению времени на сайте и более высокой конверсии в целевые действия.
- Техническая готовность к извлечению данных (AEO-факторы). Эти метрики оценивают, насколько легко нейросеть может «прочитать» и использовать ваш контент. Сюда входит наличие четкой структуры (списки, таблицы, FAQ), смысловая плотность без «воды», корректное использование терминов и сущностей (названия брендов, параметры товаров). Сайт с технически совершенным, но неструктурированным контентом имеет меньше шансов быть использованным для генерации ответа, чем менее авторитетный, но более понятный для ИИ ресурс.
Главная задача сегодня — превратить сайт из объекта индексации в доверенный источник данных для ИИ. Это требует от контента максимальной глубины, доказательности и оригинальности.
Если у вас есть проблемы с контентом, то за текстами, которые будут работать, можно обратить в специализированные сервисы, например, Rookee.
Успех приходит к тем, кого алгоритм цитирует как окончательный ответ, а не просто как одну из многих ссылок в выдаче.












