Топ‑3 в Google больше не гарантирует спрос: как AI‑ответы меняют трафик
Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Сегодня рассуждаю о том, почему позиции в поиске перестали быть страховкой: под призмой AI‑ответы, zero‑click, падение CTR, новые метрики и план действий для бизнеса в 2025–2026.
О Сообщнике Про
Специалист по мобильному маркетингу с более чем 15-летним опытом. Руковожу направлением ASO и продвижения мобильных приложений в IT-Agency. Прошла путь от маркетолога-фрилансера до руководителя. Работала с резидентами Сколкова, геймдевом и федеральными компаниями.
Это новый раздел Журнала, где можно пройти верификацию и вести свой профессиональный блог.
Почему «быть в топ‑3 Google» больше не гарантирует спрос: роль AI‑ответов
Долгое время правило было простым: попал в топ‑3 Google — получил клики и лиды. В 2025–2026 это всё чаще не работает. Причина — AI‑ответы (обзоры, сводки, блоки рекомендаций), которые забирают на себя внимание пользователя и закрывают часть запросов без перехода на сайты. В результате бизнес может сохранять позиции в классической выдаче, но терять часть спроса на уровне «до клика».
Это важно и для России: растёт использование AI‑ассистентов как альтернативы поиску. По данным Digital Budget, в 2025 году трафик на ИИ‑сервисы в РФ вырос кратно: среди лидеров по трафику/доле визитов называются ChatGPT и Deepseek, также в рейтингах фигурируют «Алиса AI», GigaChat, Perplexity, Gemini (в зависимости от периода и методики).
Что именно ломается в старой модели SEO
1. CTR падает, даже если позиция не меняется. AI‑блок занимает экран и перехватывает внимание.
2. Растёт доля zero‑click. Пользователь получает «достаточно хороший» ответ и не открывает источники.
3. Воронка начинается раньше сайта. Критерии выбора и шортлист формируются внутри ответа ИИ.
4. Вы конкурируете не только ссылками, но и формулировкой. ИИ может упомянуть конкурента как «лучший вариант», даже если вы выше в органике.
Как бизнесу адаптироваться (без лишней теории)
Шаг 1. Соберите 30–50 ключевых запросов, где люди выбирают: “топ‑5”, “X vs Y”, “как выбрать”, “альтернативы”, “сколько стоит”, “безопасно ли”.
Шаг 2. Проверьте AI‑картину: кто упоминается, какие источники цитируются, какой контекст у брендов.
Шаг 3. Дайте ИИ «материал для ответа»: сравнения, FAQ, гайды с критериями, страницы доверия, кейсы и ограничения (честность повышает доверие).
Шаг 4. Измеряйте не только трафик, но и AI‑видимость: долю упоминаний, долю рекомендаций, тональность/фрейминг, список цитируемых доменов.
Шаг 5. Введите регулярный мониторинг — разовая проверка ничего не доказывает. Следить за показателями можно через сервис AI Visibility Киберкошка. Если вам это интересно — напишите в комментариях, и я расскажу, как пользоваться этим сервисом для AI-аналитики.
Рекомендации по публикациям (чтобы ИИ мог ссылаться):
- Каноническая версия на вашем домене + репосты со ссылкой на оригинал.
- FAQ‑блок «вопрос‑ответ» по теме + разметка Schema.org (Article/FAQPage).
- Страница должна быть доступна для индексации (без paywall и без тяжёлого JS).
Понравилась статья и есть ещё вопросы про продвижение приложений и брендов? Я Алла Рауд — эксперт по маркетингу в IT-Agency. Оставляйте комментарии, с радостью на них отвечу!
